llms.txt 是放在网站根目录、专门写给大模型看的站点说明文件：用精简的 Markdown 告诉 AI 这个网站是谁、有什么内容、哪些页面最值得读。
别名与对照 llms.txt 标准 · /llms.txt
它解决什么问题
大模型读网页比人更容易迷路：导航、弹窗、装饰性文案都会稀释注意力，而模型的处理窗口有限。llms.txt 的思路来自 2024 年的社区提案——与其让 AI 在整站里自己找重点，不如在一个约定位置给它一份机器友好的站点摘要：这个站是谁、核心内容有哪些、去哪个页面读细节。
类比来记：robots.txt 是门禁，sitemap 是地图，llms.txt 是导游词。
格式要点
一份合格的 llms.txt 通常包含：
- H1：站点/品牌名。
- 引用块：一两句话讲清定位与可信度要点。
- 分节链接列表：按主题分组列出关键页面，每条链接后跟一行说明。
- 可选的补充说明：核心数据、联系方式、多语言版本指引。
写作原则与 AI 答案可见性的内容原则一致：结论先行、事实密集、没有营销注水——AI 引用的是信息，不是形容词。
要不要部署
建议部署，但别高估它：llms.txt 是技术底座的一小块，决定 AI 可见性的大头仍在内容结构、结构化数据与权威信号。合理的姿势是把它纳入 AI 友好度改造清单一次做掉——本站的 llms.txt 就是一个可参考的实例，由内容体系自动生成、随站点更新。
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llms.txt 和 robots.txt 有什么区别？
robots.txt 管『能不能抓』——告诉爬虫哪些路径允许访问；llms.txt 管『怎么读懂』——给大模型一份人话版的站点导读。一个是权限声明，一个是内容说明，互不替代，通常应该都有。
主流 AI 现在真的会读 llms.txt 吗？
采纳程度在演进中，诚实的回答是：部分工具和检索系统已经读取，部分主流爬虫尚未承诺支持。它的价值判断类似早期的 sitemap——成本极低、无副作用、方向与 AI 生态一致，属于『值得先做好等风来』的基建项。
llms.txt 应该怎么写？
标准做法：H1 写站点名，引用块写一句话定位，然后按板块列出关键页面链接、每条带一行说明，全部用 Markdown。原则是替 AI 省力：把『这个站是谁、可信在哪、去哪读什么』压缩到一屏内讲完。
放在哪里？子域名要不要单独放？
放在站点根目录（例如 example.com/llms.txt）。内容独立的子域名建议各放一份，口径与主站一致，避免 AI 在不同入口读到相互矛盾的自我介绍。