AI 品牌心智监测（AI Mindshare）持续监测各大模型怎么理解、怎么推荐你的品牌，按周更新读数：一份报告看你自己在 AI 心智里的位置，一份报告看同一批问题下 AI 把谁和你列在一起。
AI 怎么理解你，你自己看不见
合作之后，先得到的是被 AI 推荐。但「推荐得怎么样」这件事，自己去问几句看不出来：问一次是运气，而且各家大模型各说各的，同一个问题在不同平台可能是完全不同的答案。
AI 品牌心智监测把这件事做成常备报表：同一批问题、同样的条件、按周出读数，看清你现在在 AI 心智里的位置，以及谁站在你旁边。
两份常备报告
报告一 · AI 品牌心智分析
你在 AI 心智里的占位，变成一个能持续累积的数。
- AMI 心智指数：五档刻度，从「不可见」「小透明」「崭露头角」「小有名气」到「红红火火」，按周看走势。
- 三类问题的可见率：直接问你名字的、在品类里选谁的、只描述需求还不知道该找哪个品类的，三类分开看。三类的难度是倒过来的，混成一个总数，容易的那部分会掩盖真正的差距。
- 各家大模型的表现：哪家认得你、哪家不认，逐家看，不用一个平均数糊过去。
- AI 引用的信源：AI 说这些话的时候引用了谁的内容，其中有多少是你自己的。
指数怎么构成、怎么测，见 AMI · AI 品牌心智指数。
报告二 · 品类与场景洞察
同一批问题下，AI 还提到了谁。
- 品类心智占比（AI Share of Voice）：这批回答里，你占多大一块。
- 品类排名：在本期出现过的品牌里，你站第几。
- 同行名单：不按行业分类表挑，只看 AI 在回答里实际把谁和你列在一起。这份名单常常和品牌方自己的预期对不上，这正是它的价值。
它在交付闭环的哪一步
立身 → 筑基 → 创造 → 扬名 → 量效。在交付闭环里，AI 品牌心智监测担的是「量效」这一步：前面四步做的事，效果好不好，在这里看见。
读数不是终点，是回流：哪类问题上还不可见，就回到创造这一步补内容；AI 说错了什么，就回到品牌事实库（Brandwiki）修事实；哪些信源在被引用、哪些没进去，就回到 AI 答案可见性（GEO）调分发。
随服务开通，不单卖
AI 品牌心智监测随服务开通，不单独售卖。
原因很简单：读数只回答「现在怎么样」。真正要花力气的是读数出来之后补哪些内容、修哪条事实、往哪些信源上分发，那是服务的主体。读数单独拿出去，对最终结果没有帮助。
和趋势雷达的区别
这两条线方向相反：
| 趋势雷达 | AI 品牌心智监测 | |
|---|---|---|
| 看哪边 | 向外看 | 向内看 |
| 回答什么 | 全网在聊什么，你下一篇该说什么 | AI 怎么理解你，在哪些问题上推荐你 |
| 数据来自 | 各平台的热点内容与趋势信号 | 各大模型对同一批问题的真实回答 |
| 用在哪一步 | 创造（03） | 量效（05） |
适合谁
- 已经在做 GEO 或内容分发，想知道投入下去 AI 那边到底有没有变化
- 被 AI 说错过参数、资质或服务范围，想盯住有没有被纠回来
- 想知道同一批问题下，AI 到底把谁和你放在一起，以及差距在哪一类问题上
常见问题
AI 品牌心智监测要单独买吗？
不单卖，随服务开通。原因是读数只回答「现在怎么样」，真正要花力气的是读数出来之后补哪些内容、修哪条事实、往哪些信源上分发，那是服务的主体。
它和趋势雷达有什么区别？
方向相反。趋势雷达向外看：全网在聊什么、哪个热点和你有关、下一篇该说什么，用在「创造」这一步。AI 品牌心智监测向内看：AI 现在怎么理解你、在哪些问题上会推荐你、引用了你哪些内容，用在「量效」这一步。
具体能看到哪些东西？
两份常备报告。AI 品牌心智分析：AMI 心智指数（五档刻度，按周看走势）、三类问题各自的可见率、各家大模型的表现、AI 回答里引用了哪些信源以及其中有多少是你自己的。品类与场景洞察：品类心智占比（AI Share of Voice）、品类排名，以及 AI 在回答里实际把谁和你列在一起。
同行名单是怎么定的？
不是按行业分类表挑的，是 AI 在回答里实际把谁和你一起列出来。这两者经常对不上：品牌方主观认为的同行，未必是 AI 认的那批；榜上也可能出现医院、平台、官方机构这类不构成竞争关系的主体，它们同样在分走答案里的位置。
多久出一次读数？
按周更新。单次提问的结果有偶然性，一周的样本才看得出趋势；问题集和条件每轮保持一致，读的是变化不是快照。
AMI 多少分算好？
没有普适基准，跨品类比大小也没有意义：不同品类的问题集难度差很远。有意义的用法是先建基线，再看自己每周的变化，以及同一批问题下与同行的相对位置。构成和测法见 AMI 词条。